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Oggetto:
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Elaborazione del linguaggio naturale e social media

Oggetto:

Natural language processing and social media

Oggetto:

Anno accademico 2022/2023

Codice attività didattica
FIL0402
Docente
Valerio Basile (Titolare del corso)
Corso di studio
laurea magistrale in Comunicazione e Culture dei media
Anno
1° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
INF/01 - informatica
Erogazione
Mista
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Orale
Prerequisiti

L'insegnamento potrà essere seguito più facilmente se si possiedono già conoscenze informatiche di base, in particolare su fondamenti di programmazione. Questo non costituisce tuttavia un prerequisito assoluto. Il modulo è concepito per essere autosufficiente.

Previous knowledge on computing and in particular programming will be helpful. However, this is not absolute requirement, since the module is designed to be self-contained.

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Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Si acquisiranno conoscenze in merito a:

  • strumenti e metodologie per l'analisi computazionale dei testi;
  • tecnologie per il trattamento automatico della lingua;
  • strumenti e metodologie per raccolta, gestione e analisi di dati testuali da social media.

The student will gain knowledge on:

  • tools and methods for the computational analysis of text;
  • technologies for the automatic processing of natural language;
  • tools and methods for social media data collection and management.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Studentesse e studenti sapranno utilizzare le tecniche di base per l'analisi computazionale dei testi, sapranno creare un corpus di dati annotato di testi collezionati da social media e impareranno a utilizzare librerie e ambienti software di supporto allo sviluppo di moduli per il trattamento automatico della lingua.

The students will be able to apply basic techniques for the computational analysis of text. They will be able to create an annotated corpus of social media data, and learn to use software environments and libraries to support the development of natural language processing modules.

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Programma

L'insegnamento ha lo scopo di presentare i temi principali della linguistica computazionale e dell'elaborazione del linguaggio naturale e di familiarizzare gli studenti e le studentesse con gli strumenti di base per l’analisi e gestione di dati da social media. Si suddivide in due parti integrate:

Analisi computazionale di dati da social media:

  • codifica e rappresentazione di dati linguistici
  • creazione e annotazione di corpora linguistici e dati di social media
  • metodi computazionali per l'analisi dei corpora

Elaborazione automatica del linguaggio naturale

  • metodi per l'analisi di sintassi, semantica e pragmatica
  • approcci basati su regole
  • approcci basati su apprendimento automatico
  • valutazione dei sistemi NLP

Gli argomenti dell'insegnamento verranno trattati per mezzo di lezioni teoriche e esempi pratici usando prevalentemente la sentiment analysis come task di esempio.

The goal of the course is to introduce the main themes of Computational Linguistics and Natural Language Processing, and to familiarize the student with the basic tools for the analysis and management of social media data. The course is divided into two parts:

Computational analysis of social media data

  • encoding and representation of linguistic data
  • creation and annotation of linguistic corpora and social media data
  • computational methods for the analysis of corpora

Natural Language Processing

  • methods for syntactic, semantic and pragmatic analysis
  • rule-based approaches
  • machine learning approaches
  • evaluation of NLP systems

The course topics will be presented by means of lectures and practical examples, mainly using a sentiment analysis task as a running example.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Le lezioni della durata di 36 ore complessive (6 CFU), si svolgono in Aula informatica (vedi orario lezioni per le informazioni sull'aula), con la possibilita' di seguire online per gli studenti e le studentesse impossibilitati a seguire in presenza, secondo il regolamento di Ateneo.

36 hours of lesson in total (6 CFU), which take place in a computer lab (see the Timetable for information about the room). There will be a virtual room open for students who cannot attend in person (depending on University rules).

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Conoscenze e capacità previste saranno verificate attraverso un colloquio orale con domande, dove gli studenti e le studentesse dovranno presentare un progetto sviluppato individualmente. La preparazione sarà considerata adeguata (con votazione espressa in trentesimi), se sarà in grado di commentare in maniera adeguata il progetto, e dimostrerà una completa padronanza degli argomenti trattati a lezione.

Knowledge and skills will be verified through an oral examination discussing a project individually developed by the students. The preparation will be considered adequate (on a scale up to thirty points), if the student will be able to comment adequately on the project, and will demonstrate a complete mastery of the topics covered by the course.

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition
Anno pubblicazione:  
2008
Editore:  
Prentice Hall
Autore:  
D. Jurafsky & J.H. Martin
Permalink:  
Note testo:  
English
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Libro
Titolo:  
Che cos'è la linguistica computazionale
Anno pubblicazione:  
2022
Editore:  
Carocci
Autore:  
Malvina Nissim & Ludovica Pannitto
Permalink:  
Note testo:  
Italiano
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Articolo
Titolo:  
I I Computer e il Linguaggio Naturale
Titolo rivista:  
Ithaca
Anno pubblicazione:  
2020
Autore:  
Valerio Basile
Volume:  
XVI
URL:  
Obbligatorio:  
No
Oggetto:

La versione aggiornata del libro di Jurafski & Martin è disponibile online (third edition - December 29, 2021): https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

The latest version (3rd edition) of the book by Jurafsky & Martin is available online: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ (third edition - December 29, 2021)



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Note

 

 

Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/09/2022 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    30/06/2023 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 16/09/2022 11:07

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