- Oggetto:
- Oggetto:
Laboratorio di semiotica e Big Data
- Oggetto:
Semiotics and Big Data laboratory
- Oggetto:
Anno accademico 2021/2022
- Codice dell'attività didattica
- FIL0424
- Docente
- Dott. Francesco Galofaro (Titolare del corso)
- Corso di studi
- laurea magistrale in Comunicazione e Culture dei media
- Anno
- 1° anno 2° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Altre attività
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- M-FIL/05 - filosofia e teoria dei linguaggi
- Modalità di erogazione
- Mista
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Prova pratica
- Prerequisiti
-
Il laboratorio si rivolge a uno studente interessato a Big Data, Information Retrieval e Machine Learning impiegato allo scopo di automatizzarle. La conoscenza di un linguaggio di programmazione, per quanto aiuti una migliore comprensione degli argomenti, non è strettamente necessaria.
The workshop is open to a student interested in Big Data, Information Retrieval, and machine learning. Knowledge of a programming language, although it helps a better understanding of the topics, is not strictly necessary. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
- Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Autonomia di giudizio;
- Abilità comunicative;
- Applying knowledge and understanding
- Making judgements
- Communication
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente acquisirà una conoscenza di base del funzionamento delle tecnologie utili ad analizzare la comunicazione sociale in rete. Sarà in grado di esercitare un punto di vista critico sulle possibilità e sulla attendibilità dei metodi di Information Retrieval, Natural Language Processing, Machine Learning. Lo studente applicherà queste conoscenze alla produzione di un corpus etichettato di messaggi con criteri semiotici,finalizzato all'addestramento di una semplice rete neurale, dimostrando in tal modo autonomia di lavoro, responsabilità sui contenuti prodotti, capacità di valutazione etico-legale sulla condivisione di contenuti in rete e consapevolezza sulla loro utilizzo.
Students will acquire basic knowledge of the functioning of technologies useful for analyzing social communication on the net. You will be able to exercise a critical point of view on the possibilities and reliability of Information Retrieval, Natural Language Processing, Machine Learning methods. Students will apply acquired knowledge to the production of a labeled corpus of messages with semiotic criteria, aimed at training a simple neural network, thus demonstrating autonomy of work, responsibility for the contents produced, ethical-legal assessment skills on the sharing of contents, online and awareness of their use.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso si tiene in modalità mista presso l'aula 10 di Palazzo nuovo. Il link per coloro che non potessero frequentare in presenza è:
https://unito.webex.com/meet/francesco.galofaro
Attraverso il learn by doing gli studenti collaboreranno alla realizzazione di un corpus di messaggi etichettati con metodo semiotico al fine di addestrare una rete neurale.
The course is held in mixed mode in room 10 of Palazzo Nuovo. The link for those who could not attend in presence is:
https://unito.webex.com/meet/francesco.galofaro
Through learn by doing, students will collaborate in the creation of a corpus of messages labeled with a semiotic method in order to train a neural network.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
- partecipazione attiva all'attività di etichettamento del corpus (attività individuale)
- partecipazione attiva all'addestramento e all'impiego della rete neurale (attività di gruppo)
- active participation in the labeling of the corpus (individual activity)
- active participation in the training and use of the neural network (group activity)
- Oggetto:
Programma
1 - Metodi di scraping dei messaggi da twitter. Algoritmi e librerie
2 - Come etichettare i tweet. Individuazione delle categorie semiotiche pertinenti
3 - Geometria dei dati. Convertire il testo in vettori
4 - Machine learning. Addestrare una semplice rete neurale
5 - Esperimenti.
1 - Methods of scraping messages from twitter. Algorithms and libraries
2 - How to tag tweets. Identification of the relevant semiotic categories
3 - Geometry of the data. Convert text to vectors
4 - Machine learning. Train a simple neural network
5 - Experiments.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Machine learning con Python. Costruire algoritmi per generare conoscenza
- Anno pubblicazione:
- 2020
- Editore:
- Apogeo
- Autore:
- Vahid Mirjalili e Sebastian Raschka
- ISBN
- Capitoli:
- 1, 2, 8
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Analisi del linguaggio con Python
- Anno pubblicazione:
- 2019
- Editore:
- Apogeo
- Autore:
- Serena Sensini
- ISBN
- Capitoli:
- 3
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Social Media Mining
- Anno pubblicazione:
- 2020
- Editore:
- Apogeo
- Autore:
- Riccardo Meggiato
- ISBN
- Capitoli:
- 6
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Semiotica. Dizionario ragionato della teoria del linguaggio
- Anno pubblicazione:
- 2007
- Editore:
- Mondadori
- Autore:
- Algirdas Julien Greimas e Joseph Courtés
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
For English-speaking students:
Algirdas Julien Greimas e Joseph Courtés, Semiotics and language: an analytical dictionary Indiana University Press, 1982.
Umberto Eco, A Theory of Semiotics, Bloomington, Indiana University Press, 1976.
For English-speaking students:
Algirdas Julien Greimas e Joseph Courtés, Semiotics and language: an analytical dictionary Indiana University Press, 1982.
Umberto Eco, A Theory of Semiotics, Bloomington, Indiana University Press, 1976.
- Oggetto:
Note
Il corso si tiene in modalità mista presso l'aula 10 di Palazzo nuovo. Il link per coloro che non potessero frequentare in presenza è:
https://unito.webex.com/meet/francesco.galofaro
Il docente può essere contattato all'indirizzo di posta istituzionale unito.
The course is held in mixed mode in room 10 of Palazzo Nuovo. The link for those who could not attend in presence is:
https://unito.webex.com/meet/francesco.galofaro
The teacher can be contacted at the institutional email address.
- Oggetto:
